摘要:Oracle与SQL Server数据库是两个常用的数据库,本文主要讲了Oracle与SQL Server数据库的语法区别,帮您对数据库有更清楚的认识。
一、数据类型
ORACLE与SQL SERVER在数据类型的对比如下:
SQL SERVER ORACLE
数字类型 DECIMAL[(P[, S])] NUMBER[(P[, S])]
NUMERIC[(P[, S])] NUMBER[(P[, S])]
FLOAT[(N)] NUMBER[(N)]
INT NUMBER
SMALLINT NUMBER
TINYINT NUMBER
MONEY NUMBER[19,4]
SMALLMONEY NUMBER[19,4]
字符类型 CHAR[(N)] CHAR[(N)]
VARCHAR[(N)] VARCHAR2[(N)]
日期时间类型 DATETIME DATE
SMALLDATETIME DATE
其它 TEXT CLOB
IMAGE BLOB
BIT NUMBER(1)
二、表(主键、外键、CHECK、UNIQUE、DEFAULT、INDEX)
在创建表及其主键、外键、CHECK、UNIQUE、DEFAULT、INDEX时,SQL SERVER 与ORACLE的语法大致相同。主要区别如下:
(1) Oracle定义表字段的default属性紧跟字段类型之后,如下:
Create table MZ_Ghxx ( ghlxh number primay key , rq date default sysdate not null, …. ) 而不能写成 Create table MZ_Ghxx ( ghlxh number primay key , rq date not null default sysdate, …. )
三、存储过程/函数
过程与函数的区别
函数可以返回一个值给调用环境;而过程不能,过程只能通过返回参数(带“OUT”或“IN OUT”)传回去数据。
SQLSERVER中存储过程的结构大致如下
CREATE PROCEDURE procedure_name /*输入、输出参数的声明部分*/ AS DECLARE /*局部变量的声明部分*/ BEGIN /*主体SQL语句部分*/ /*游标声明、使用语句在此部分*/ END ORACLE中存储过程的结构大致如下 CREATE OR REPLACE PROCEDURE procedure_name ( /*输入、输出参数的声明部分*/ ) AS /*局部变量、游标等的声明部分*/ BEGIN /*主体SQL语句部分*/ /*游标使用语句在此部分*/ EXCEPTION /*异常处理部分*/ END ;
ORACLE端FUNCTION语法说明
CREATE [OR REPLACE] FUNCTION function_name [(argument [{IN | OUT | IN OUT }] ) type, … [(argument [{IN | OUT | IN OUT }] ) type RETURN return_type {IS | AS} BEGIN … END;
四、变量赋值
在SQL SERVER语句中用如下语句对局部变量赋值(初始值或
数据库表的字段值或表达式):
“SELECT 局部变量名 = 所赋值(初始值或数据库表的字段值或表达式)”;
而在ORACLE中,将初始值赋给局部变量时,用如下语句:
“局部变量名 : = 所赋值(初始值或表达式);” ,
将检索出的字段值赋给局部变量时,用如下语句:
“SELECT 数据库表的字段值 INTO 局部变量名 …” 。
五、常用函数比较(以下的exp为expression的缩写)
以下内容第一行为Sql server,第二行为orcale。
字符类函数
Ascii(char_exp)
Ascii(str_exp)
Char(int_exp)
Chr(int_exp)
Datalength(char_exp)
Length(str_exp)
Substring(exp, start, length)
Substr(exp, start, length)
Upper(char_exp)
Upper(str_exp)
Lower(char_exp)
Lower(str_exp)
Stuff(char_exp1,start,length,
Char_exp2)
Translate(str_exp,from_str,to_str)
Ltrim(char_exp)
Ltrim(str_exp1 [,str_exp2])
Rtrim(char_exp)
Rtrim(str_exp1 [,str_exp2])
日期类函数
Getdate()
Sysdate
数学类函数
Abs(numeric_exp)
Abs(number_exp)
Ceiling(numeric_exp)
Ceil(number_exp)
Exp(float_exp)
Exp(number_exp)
Floor(numeric_exp)
Floor(number_exp)
Power(numeric_exp,int_exp)
Power(number_exp1,number_exp2)
Round(numeric_exp,int_exp)
Round(number_exp1 [,number_exp2])
Sign(int_exp)
Sign(number_exp)
Sqrt(float_exp)
Sqrt(number_exp)
转换函数
Convert(datatype[(length)],exp,format)
To_char(datatype,str_format)
Convert(datatype[(length)],exp,format)s
To_date(str_exp,date_format)
Convert(datatype[(length)],exp,format)
To_number(str_exp,num_format)
其它函数
AVG([ALL | DISTINCT] col)
AVG([ALL | DISTINCT] col)
COUNT({[ALL | DISTINCT] col] | *})
COUNT({[ALL | DISTINCT] col} | *))
MAX([ALL | DISTINCT] col)
MAX([ALL | DISTINCT] col)
MIN([ALL | DISTINCT] col)
MIN([ALL | DISTINCT] col)
SUM([ALL | DISTINCT] col)
SUM([ALL | DISTINCT] col)
STDEV(col)
STDDEV(col)
VAR(col)
VARIANCE(col)
ISNULL(check_exp, replace_value)
NVL(check_exp, replace_value)
CASE
DECCODE
本文由职坐标整理并发布,希望对同学们有所帮助。了解更多数据库知识请关注SQL Server频道!
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