本文主要向大家介绍了SQLServer数据库汇总完全解析，通过具体的内容向大家展示，希望能对大家学习SQLServer数据库有所帮助。

前言： 
       在论坛上经常看到有人问“如何实现数据的分类汇总”，很多的人都是介绍这样或那样的控件来实现，而没有从关系数据库语言（SQL）的本身来考虑实现方法。这里，我就借一个实例来说明如何借助SQL自身强大的功能来实现数据的分类汇总。

问题的提出：  
现有表A，内容如下： 
编码   仓库    数量 
01      A       6 
01      B       7 
02      A       8 
02      B       9 
 
现在想按编码查询出这种格式: 
-------------------- 
01      A       6 
01      B       7 
汇总小计：     13 
02      A       8 
02      B       9 
汇总小计：     17 
 
问：该如何实现？ 
 
 
        乍一看，好像很容易，用group by好像能实现？但仔细研究下去，你又会觉得group by也是无能为力，总欠缺点什么，无从下手。那么，到底该如何做呢？别急，SQL Server早就帮我们做好了，下面，跟我来。 
        首先，让我们来看一段话：

在生成包含小计和合计的报表时，ROLLUP 运算符很有用。ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符所生成的结果集。 
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 
CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。 
 
CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。 
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝  
 
CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于：  
 
CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 
 
ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。 
        看完以上的这段话，悟出了什么没有？如果没有，那么……嘿嘿，你的悟性还不够哟，离“三花棸顶”还早着呢：）。接下来我们再看一段（注意哟，答案马上就揭晓了）：

SELECT 编码, 仓库, Sum(数量) as 数量 
FROM A 
GROUP BY 编码, 仓库 WITH ROLLUP 
 
--关键就是后面的WITH ROLLUP 
--当然，你也可以用WITH CUBE，但是结果会有点不大一样 
        可能看完上面这段你还是觉得“云里雾里”，摸不着头脑。实在不明白也没关系，自己动手做。 
        首先：建一个上面所说的A表，输入几行数据； 
        接着：打开你的SQL Server查询分析器，连上包含你上面所建A表的服务器，选择包含该表的数据库； 
        然后：Copy上面这段SQL 语句，Paste到查询分析器中，按F5，怎么样？看到下面出来了什么？是不是和我下面的一样？ 
  
编码       仓库    数量 
01            A         　6 
01            B       　 7 
01　　      NULL　 13 
02            A             8 
02            B             9 
02　　     NULL　　17 
NULL       NULL　　30 
 
--如果你用的是WITH CUBE，结果集的后面还会多出两条（如果你也只是输入示例中的几行数据的话）： 
NULL          A          14 
NULL          B          16 
 
        咦！奇怪，结果中怎么有那么多“NULL”值？哈，别急，这几行正是我们所要的汇总数据行，不难看出： 
        01　NULL　13正是对编码为01的所有仓库中的数量的汇总；02　NULL　17是对编码为02的所有仓库的数量的汇总； 
NULL　NULL　30是对所有资料行数量的汇总。 
        如何？答案出来了吧？是不是很简单呢？当然，上面还有点美中不足，那就是有好多“NULL”的存在。如何去掉这些无意义的NULL呢？下面我们再进行优化。

1、用Grouping替换NULL值

SELECT CASE WHEN (GROUPING(编码) = 1) THEN 'ALL' 
            ELSE ISNULL(编码, 'UNKNOWN') 
       END AS 编码, 
       CASE WHEN (GROUPING(仓库) = 1) THEN 'ALL' 
            ELSE ISNULL(仓库, 'UNKNOWN') 
       END AS 仓库, 
       SUM(数量) AS 数量 
FROM A 
GROUP BY 编码, 仓库 WITH ROLLUP 
 
--适当的运用Case函数

        结果我这里就不写了，就是把上面的“NULL”值全部换成“ALL”字符串

2、利用程序做进一步的优化

//通常为了显示上的需要，我们必须对以上SQL语句生成的结果做一些优化，下面给出自然语言描述： 
 
WHILE（未到达最后一条记录）｛ 
　　IF 编码值不为ALL而仓库值为ALL 
　　｛ 
　　　　　将编码值用“小计：”替换，将仓库值用""替换; 
　　　　　将这一行的颜色标示为灰色; 
　　｝ 
　　ELSE 编码值为ALL仓库值也为ALL 
　　｛ 
　　　　　将编码值用“总计：”替换，将仓库值用""替换; 
　　　　　将这一行的着色标示为淡绿色; 
　　｝ 
　　指针移到下一条; 
} 
 
//当然，你尽可以发挥你的想象，把表格打扮得漂漂亮亮的，我就不再罗嗦了。 
 
 
结束语： 
        通过上面的讲述，不知道你明白了没有，限于作者的文字表达能力，未解释清楚之处还请见谅。

posted on 2005-03-11 20:07 Bonny.Wong（让思想飞翔） 阅读(509) 评论(9)  编辑 收藏

评论
# re: 用SQL Server实现数据汇总 2005-03-12 01:34 CsOver 
楼主说得很清楚，我对SQL还研究不深，所以有点“吃了不消化”的感觉！ 
  

# re: SQL Server数据汇总完全解析 2005-03-12 10:56 寒冰如火 
楼主说的很好，可惜我不太懂sql. 谢谢！！

但是，我把楼主这一句改了一下放在access的查询分析器中，也的确实现同样的功能。

SELECT A.编码, A.仓库, Sum(A.数量) AS [数量合计] 
FROM A 
GROUP BY A.编码, A.仓库;

或者，有时这样的工作，我是在excel中完成的。 
先执行筛选，然后运用subtotal(range)的函数，进行筛选后的汇总。

# re: SQL Server数据汇总完全解析 2005-03-12 11:15 dgqdiy 
你的语句和我的: 
(Select 编码,仓库,数量,1 as tmp From 表A 
Union All 
Select 编码,'汇总小计:',sum(数量),2 as tmp From 表A Group by 编码) 
Order by 编码,tmp 结果是一样的! 
弊端就是,---排序锁死!---所以不想用这种方式,有没有grid之类的控件,可以解决再排序问题的!

# re: SQL Server数据汇总完全解析 2005-03-12 11:33 dgqdiy 
补充: 
其实也就是想把. 
01 A 　6 
01 B 　 7 
01　　 NULL　 13 
当作一行,一个整体排序,排序时,这一个结构不变,能不能做到呢? 
  

# re: SQL Server数据汇总完全解析 2005-03-12 13:25 zfphere 
我这里还有个关于数据横排的: 
//www.cnblogs.com/3zfp/archive/2004/12/19/79084.html 
  

# re: SQL Server数据汇总完全解析 2005-03-12 13:50 Bonny.Wong（让思想飞翔） 
to dgqdiy: 
　　按編碼排序難道結果不是你上面說的當作一個整體排序嗎？ 
　　對不起，我不是很明白你的意思！

# re: SQL Server数据汇总完全解析 2005-03-12 14:12 James Wong 
嗦哈嗦哈 
  

# re: SQL Server数据汇总完全解析 2005-03-13 08:49 GOLDMAN 
很简单的，只要看看帮助都知道了 
  

# re: SQL Server数据汇总完全解析 2005-03-13 08:59 yyanghhong 
对， 我做报表都是用sql来完成大部分事情， 比如结构或layout, 用excel来做点修饰， 比如border, font啥的， 比如master@details 
report， 一般reporting tool用两个report band来绑定两个表， 然后把数据倒到client端来做， 实际上这种方法性能很差， 只是实现起来比较方便而已。对一般小数据系统还可以， 大一点的都会出问题。

顺便介绍一下我做的reporting tool, 完全是按照这种思路来做的 

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