本文主要向大家介绍了StreamingProSQLServer数据库支持异步导出数据，通过具体的内容向大家展示，希望能对大家学习SQLServer数据库有所帮助。

StreamingPro可以很容易让你搭建一个Spark SQL Server 服务，并且提供Http 格式的接口进行交互。通常查询结果较小，但是如果用户的SQL可能会产生几G甚至几十G的结果，那么Driver 就直接挂了。StreamingPro提供了同步和异步机制，将SQL的查询结果放在HDFS上。如果是同步的话，执行完后返回下载地址（HTTP接口，StreamingPro提供），如果是异步，则会使用用户提供的回调函数告知任务完成，并且提供下载地址。
  编译新版本

  目前该功能只支持spark 2 以上的版本。
   参考 如何自己打包 
  启动一个SQL Server

  SHome=/Users/allwefantasy/streamingpro./bin/spark-submit   --class streaming.core.StreamingApp \--master local[2] \--name sql-interactive \$SHome/streamingpro-spark-2.0-0.4.15-SNAPSHOT.jar    \-streaming.name sql-interactive    \-streaming.job.file.path file://$SHome/query.json \-streaming.platform spark   \-streaming.rest true   \-streaming.driver.port 9003   \-streaming.spark.service true \-streaming.thrift true \-streaming.enableHiveSupport true  query.json 的内容为：
  {}  准备数据

  创建一张表：
  //CREATE TABLE IF NOT EXISTS zhl_table(id string, name string, city string, age Int) curl --request POST \  --url //127.0.0.1:9003/run/sql \  --data 'sql=CREATE%20TABLE%20IF%20NOT%20EXISTS%20zhl_table(id%20string%2C%20name%20string%2C%20city%20string%2C%20age%20Int)%20'  导入数据：
  你可以随便创建一个csv格式的数据，然后按如下方式导入
  //LOAD DATA LOCAL INPATH  '/Users/allwefantasy/streamingpro/sample.csv'  INTO TABLE zhl_tablecurl --request POST \  --url //127.0.0.1:9003/run/sql \  --data 'sql=LOAD%20DATA%20LOCAL%20INPATH%20%20'\''%2FUsers%2Fallwefantasy%2Fstreamingpro%2Fsample.csv'\''%20%20INTO%20TABLE%20zhl_table'  异步导出数据：
  curl --request POST \  --url //127.0.0.1:9003/run/sql \  --data 'sql=select%20*%20from%20zhl_table&async=true&resultType=file&path=%2Ftmp%2Fjack&callback=http%3A%2F%2F127.0.0.1%3A9003%2Fpull'     

   WX20170711-153834.png
    接口会返回一个空数组。 
  

· async： true,异步返回。   

· sql : 查询SQL   

· path: hdfs 暂存路径   

· callback: StreamingPro会调用该参数提供的接口告知下载地址。  

  同步导出数据：
  

· async： false   

· sql : 查询SQL   

· resultType: file   

· path: hdfs 暂存路径  

  接口会返回下载路径。将该路径黏贴到浏览器上即可下载文件。

本文由职坐标整理并发布，希望对同学们学习SQL Server有所帮助，更多内容请关注职坐标数据库SQL Server数据库频道！