本文主要向大家介绍了SQLServer数据库行列相互转换命令：PIVOT和UNPIVOT使用详解，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习SQLServer数据库有所帮助。

一、使用PIVOT和UNPIVOT命令的SQL Server版本要求

1.数据库的最低版本要求为SQL Server 2005 或更高。

2.必须将数据库的兼容级别设置为90 或更高。

3.查看我的数据库版本及兼容级别。

如果不知道怎么看数据库版本或兼容级别的话可以在SQL Server Management Studio新建一个查询窗口输入：print @@version，运行之后在我的本机上得到：

Microsoft SQL Server 2008 R2 (RTM) - 10.50.1600.1 (Intel X86)

Apr  2 2010 15:53:02

Copyright (c) Microsoft Corporation

Express Edition with Advanced Services on Windows NT 5.2 <X86> (Build 3790: Service Pack 2)

然后我们选择一个数据库然后右键-属性 选择[选项]得到信息。

在确认数据库的版本和兼容级别符合1,2点的要求后你才可以接着继续往下学习。

二、使用PIVOT 实现数据表的列转行

1.在这里我们先构建一个测试数据表(这里使用的是临时表，以方便我们在退出会话的时候自动删除表及其数据)

首先我们先设计一个表架构为#Student { 学生编号[PK],  姓名, 性别, 所属班级 }的表,然后编写如下T-SQL

--创建临时表(仅演示,表结构的不合理还请包涵)

[sql] view plain copy

1. CREATE TABLE #Student ([学生编号] INT IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY, [姓名] NVARCHAR(20), [性别] NVARCHAR(1), [所属班级] NVARCHAR(20))  

--给临时表插入数据

[sql] view plain copy

1. INSERT INTO #Student ([姓名], [性别], [所属班级])   

2. SELECT '李妹妹', '女', '初一 1班' UNION ALL   

3. SELECT '泰强', '男', '初一 1班' UNION ALL   

4. SELECT '泰映', '男', '初一 1班' UNION ALL   

5. SELECT '何谢', '男', '初一 1班' UNION ALL   

6. SELECT '李春', '男', '初二 1班' UNION ALL   

7. SELECT '吴歌', '男', '初二 1班' UNION ALL   

8. SELECT '林纯', '男', '初二 1班' UNION ALL   

9. SELECT '徐叶', '女', '初二 1班' UNION ALL   

10. SELECT '龙门', '男', '初三 1班' UNION ALL   

11. SELECT '小红', '女', '初三 1班' UNION ALL   

12. SELECT '小李', '男', '初三 1班' UNION ALL   

13. SELECT '小黄', '女', '初三 2班' UNION ALL   

14. SELECT '旺财', '男', '初三 2班' UNION ALL   

15. SELECT '强强', '男', '初二 1班';  

2.查询各班级的总人数

[sql] view plain copy

1. SELECT [所属班级] AS [班级], COUNT(1) AS [人数] FROM #Student GROUP BY [所属班级] ORDER BY [人数] DESC  

[sql] view plain copy

1. 班级       人数  

2. -------- -----------  

3. 初二 1班    5  

4. 初一 1班    4  

5. 初三 1班    3  

6. 初三 2班    2  

好了，在这里我希望把上面的表{ 班级, 人数 } 由 班级[行] 的显示转换为 班级[列] 的显示格式!

在此你会看到第一个PIVOT示例。是否很期待??

3.编写第一个PIVOT示例

[sql] view plain copy

1. SELECT '班级总人数:' AS [总人数], [初一 1班], [初一 2班], [初二 1班], [初三 1班], [初三 2班]   

2. FROM (  

3.     SELECT [所属班级] AS [班级], [姓名] FROM #Student) AS [SourceTable]   

4.     PIVOT (COUNT([姓名]) FOR [班级] IN ([初一 1班], [初一 2班], [初二 1班], [初三 1班], [初三 2班]) ) AS [PivotTable]  

5.   

6. 总人数         初一 1班       初一 2班       初二 1班       初三 1班       初三 2班  

7. ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------  

8. 班级总人数:      4           0           5           3           2  

在结果表中我们看到了对于不存在的班级初一2班它的总人数为0，这符合我们预期的结果!

解释：使用POVIT首先你需要在FROM子句内定义2个表：

A.一个称为源表(SourceTable)。

B.另一个称为数据透视表(PivotTable)。

语法：

[sql] view plain copy

1. SELECT <未透视的列>,   

2. [第一个透视列] AS <列别名>,   

3. [第二个透视列] AS <列别名>,   

4. ...   

5. [最后一个透视列] AS <列别名>   

6. FROM (<SELECT查询>) AS <源表> PIVOT (<聚合函数>(<列>) FOR [<需要转换为行的列>] IN ([第一个透视列], [第二个透视列],... [最后一个透视列])) AS <数据透视表>   

7. <可选的ORDER BY子句>;  

以上的PIVOT子句内的第1…n个透视列的值均为需要转换为行的列的常量值,需要用[]括起，支持GUID，字符串及各种数字!

4.下面演示一个较为高级的行转列的应用示例

--使用PIVOT查询班级内的男女学生人数及总人数

[sql] view plain copy

1. SELECT [所属班级] AS [班级], [男] AS [男生人数], [女] AS [女生人数], [男] + [女] AS [总人数]   

2. FROM (  

3.     SELECT [姓名], [所属班级], [性别] FROM #Student) AS [SourceTable]   

4.     PIVOT (COUNT([姓名]) FOR [性别] IN ([男], [女])) AS [PivotTable]   

5.     ORDER BY [总人数] DESC  

6.   

7. 班级       男生人数        女生人数        总人数  

8. -------- ----------- ----------- -----------  

9. 初二 1班    4           1           5  

10. 初一 1班    3           1           4  

11. 初三 1班    2           1           3  

12. 初三 2班    1           1           2  

三、使用UNPIVOT 实现的功能其实与PIVOT恰恰相反

1.语法同PIVOT但是UNPIVOT的子句没有聚合函数

[sql] view plain copy

1. SELECT    

2. <未逆透视的列>,    

3. [合并后的列] AS <列别名>,    

4. [行值的列名] AS <列别名>   

5. FROM (    

6. <SELECT查询>   

7. ) AS <源表>   

8. UNPIVOT (    

9. <行值的列名>   

10. FOR <将原来多个列合并到单个列的列名> IN (    

11. [第一个合并列], [第二个合并列],    

12. ...    

13. [最后一个合并列]    

14. )    

15. ) AS <数据逆透视表>   

16. <可选的ORDER BY子句>;  

2.看上面的语法感觉很浮云，不怕，这里带例子(继续使用II中用到的PIVOT表)

--源表

[sql] view plain copy

1. SELECT  '班级总人数:' AS [总人数],  [初一 1班], [初一 2班],  [初二 1班],  [初三 1班], [初三 2班]    

2. INTO #PivotTable --为了使表达意图更清晰,我把PIVOT处理后的表放到一个临时表当中    

3. FROM (  

4.     SELECT    

5.     [所属班级] AS [班级],    

6.     [学生编号]    

7.     FROM #Student    

8.     ) AS [SourceTable]    

9. PIVOT (COUNT([学生编号]) FOR [班级] IN ([初一 1班], [初一 2班], [初二 1班], [初三 1班], [初三 2班] ) ) AS [PivotTable]  

将多个列合并到单个列的转换的语句!!!

--结果

[sql] view plain copy

1. SELECT  [班级], [总人数]    

2. FROM (  

3.     SELECT  [初一 1班], [初一 2班],[初二 1班], [初三 1班], [初三 2班]  

4.     FROM  #PivotTable ) AS [s]    

5. UNPIVOT ([总人数],[初一 1班],[初一 2班],[初二 1班],[初三 1班], [初三 2班])) AS [un_p]  

执行下面代码：

[sql] view plain copy

1. SELECT [所属班级] AS [班级],[男] AS [男生人数],[男] + [女] AS [总人数]    

2. INTO #PivotTable2 --放到临时表方便查询    

3. FROM (    

4.     SELECT [学生编号], [所属班级], [性别] FROM #Student) AS [SourceTable]    

5.     PIVOT (COUNT([学生编号]) FOR [性别] IN ([男], [女])) AS [PivotTable]    

6.     ORDER BY [总人数] DESC    

7. SELECT [班级],[男生或女生人数],[性别],[总人数]  

8. FROM (    

9.     SELECT [班级], [男生人数], [女生人数], [总人数] FROM #PivotTable2) AS [s]    

10.     UNPIVOT ([男生或女生人数]FOR [性别] IN ([男生人数],[女生人数])) AS [un_p]  

或者将性别和人数合并到一个列当中：

[sql] view plain copy

1. SELECT [班级],[性别] + ': ' + CAST([男生或女生人数] AS NVARCHAR(1)) AS [男生或女生人数],[总人数]  

2. FROM (SELECT [班级], [男生人数], [女生人数], [总人数] FROM #PivotTable2) AS [s]    

3. UNPIVOT ([男生或女生人数] FOR [性别] IN ([男生人数], [女生人数])) AS [un_p]  

本文由职坐标整理并发布，了解更多内容，请关注职坐标SQL Server数据库频道！