摘要:本文主要向大家介绍了SQLServer数据库之SQLSERVER 执行过的语句查询,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习SQLServer数据库有所帮助。
本文主要向大家介绍了SQLServer数据库之SQLSERVER 执行过的语句查询,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习SQLServer数据库有所帮助。
SELECT TOP 30000
total_worker_time/1000 AS [总消耗CPU 时间(ms)],
execution_count [运行次数],
qs.total_worker_time/qs.execution_count/1000 AS [平均消耗CPU 时间(ms)],
last_execution_time AS [最后一次执行时间],
min_worker_time /1000 AS [最小执行时间(ms)],
max_worker_time /1000 AS [最大执行时间(ms)],
SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2+1,
(CASE WHEN qs.statement_end_offset = -1
THEN DATALENGTH(qt.text)
ELSE qs.statement_end_offset END -qs.statement_start_offset)/2 + 1)
AS [使用CPU的语法], qt.text [完整语法],
qt.dbid, dbname=db_name(qt.dbid),
qt.objectid,object_name(qt.objectid,qt.dbid) ObjectName
FROM sys.dm_exec_query_stats qs WITH(nolock)
CROSS apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qt
WHERE execution_count>1 and qs.creation_time BETWEEN ‘2017-11-13 20:10:00‘ AND ‘2017-11-13 20:15:00‘
ORDER BY (qs.total_worker_time/qs.execution_count/1000) DESC
SELECT TOP 1000
ST.text AS ‘执行的SQL语句‘,
QS.execution_count AS ‘执行次数‘,
QS.total_elapsed_time AS ‘耗时‘,
QS.total_logical_reads AS ‘逻辑读取次数‘,
QS.total_logical_writes AS ‘逻辑写入次数‘,
QS.total_physical_reads AS ‘物理读取次数‘,
QS.creation_time AS ‘执行时间‘ ,
QS.*
FROM sys.dm_exec_query_stats QS
CROSS APPLY
sys.dm_exec_sql_text(QS.sql_handle) ST
WHERE QS.creation_time BETWEEN ‘2015-08-01 00:00:00‘ AND ‘2015-09-02 11:00:00‘
ORDER BY
QS.total_elapsed_time DESC
本文由职坐标整理并发布,希望对同学们学习SQL Server有所帮助,更多内容请关注职坐标数据库SQL Server数据库频道!
您输入的评论内容中包含违禁敏感词
我知道了
请输入正确的手机号码
请输入正确的验证码
您今天的短信下发次数太多了,明天再试试吧!
我们会在第一时间安排职业规划师联系您!
您也可以联系我们的职业规划师咨询:
版权所有 职坐标-一站式IT培训就业服务领导者 沪ICP备13042190号-4
上海海同信息科技有限公司 Copyright ©2015 www.zhizuobiao.com,All Rights Reserved.
沪公网安备 31011502005948号