本文主要向大家介绍了SQLServer数据库之SQLServer学习笔记系列1，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习SQLServer数据库有所帮助。

一.前言  
一直自己没有学习做笔记的习惯，所以为了加强自己对知识的深入理解，决定将学习笔记写下来，希望向各位大牛们学习交流！不当之处请斧正！在此感谢！
这边就先从学习Sqlserver写起，自己本身对数据库方面不擅长，所以决定对此从基础开始学习，大牛们对此文可以忽略！首先以《Sqlserver2008技术内幕》
这本书作为学习的指导，大家如果觉得这本书不错的话，可以去网上买一本，作为菜鸟的我，觉得这本书对于入门介绍的还是非常不错的。请戳
我：//item.jd.com/10067484.html#none。
二.Sqlserver基础知识
（1）创建数据库
创建数据库有两种方式，手动创建和编写sql脚本创建，在这里我采用脚本的方式创建一个名称为TSQLFundamentals2008的数据库。脚本如下：
 
 View Code
 
同时往数据库表插入一些数据，用户后续对数据库的sql的练习。在这里有需要的可以下载相应的脚本进行数据库的初始化。我放到百度云上面，请戳
我：//yun.baidu.com/share/link?shareid=3635107613&uk=2971209779，提供了《Sqlserver2008技术内幕》这本书的电子版和脚本。
（2）在这里对TSQLFundamentals2008数据各个表进行表说明一下：
数据库表界面如下：
 
三.Sqlserver一些基本命令：
查询数据库是否存在：
if DB_ID（"testDB"）is not null;
检查表是否存在：
if OBJECT_ID（“textDB”，“U”） is not null ;其中U代表用户表
创建数据库：
create database+数据名
删除数据库：
drop database 数据库名 --删除数据库的
drop table 表名--删除表的
delete from 表名 where 条件 --删除数据的
查询语句：
use  数据库名称 --修改的数据库
select*from +表名称 --要查询的表
select某某，某某，某某 from 表名称 where 条件 --带条件查询的数据
插入数据：
insert into 表名称  （条件）values （相对应的值）
四.单表查询
（1）分组--对于分组查询，select字句会有限制，需要查询字段要出现在group by 子句中，同时分组以后，可以对分组情况进行统计。
查询雇员表，根据雇员所在国家分组，统计每组的人数情况：
1 select country,count(*) as N‘人数‘
2 from hr.Employees
3 group by country
 
当要查询的字段不包含在group by子句中，则会报相应的错误，所以此时要注意出现在select 后面的查询字段进行分组后，也同时需要出现在group by后面。
 
（2）在这里提示一下：查询条件不要使用计算列，下面谈谈具体原因：
例如：查询雇员表里面雇员出生为1973年的所有雇员信息，可以这样编写sql语句:
1 select YEAR(birthdate),firstname,lastname from HR.Employees
2 where YEAR(birthdate)=‘1973‘
可以看到查询结果将1973年的雇员信息查出来了，但是大家可以思考一下，上面的sql语句在查询的时候，首先是要讲birthdate进行取出年度的计算，
Year（birthdate），其中Year为sql的内置函数，可以用于对字符串日期进行取出年份的计算。同时我们还可以采用下面的sql语句进行查询：
 
通过sql执行计划可以看出来，查询条件带计算列走的是索引扫描，而where子句后面采用查找范围限制，则走的是索查找。对比两个查询显然绝大部分情况下
走索引查找的查询性能要高于走索引扫描，特别是查询的数据库不是非常大的情况下，索引查找的消耗时间要远远少于索引扫描的时间。所以在查询条件中尽
量避免计算条件。
（3）说说sqlserver中的null，null在数据库中表示不存在，与C#中的null不同，不表示空引用，没有对象，NULL的运算规则：有null的任何运算都是null。
is [not] null： 只能用做条件判断表达式，是否是null？是 条件为true，不是 条件为false。
isnull()：函数，如果第一个参数是null，则用第二个参数的值替换第一个参数的值作为函数的返回值。记住：第二个参数的类型必须和第一个兼容。
nullif()：函数，如果两个参数值相等、有一个参数是null、或两个参数是null，函数返回值是null；否则返回第一个参数的值。
 （4）top用法：意在取出表中满足条件的前多少位。top 10---前10位
说到top，突然想到了面试题中经常出现的查询某表中的前30—40条记录，注意id可能不连续。利用top可以这样写：
1 select top 10 * from A where ID
2 not in(select top 30 ID from A  order by ID asc)
3 order by ID asc
同时也可以采用如下写法，只不过可读性比较差：
1 select top 10 * fron A where ID>
2 (select Max(ID) from (select top 30 ID from A order by ID)as t)
3 order by ID asc
当然既然有范围in存在，就可以用exist实现：
1 select top 10 * from A a1 
2 WHERE NOT EXISTS 
3 (SELECT * from 
4 (SELECT TOP 30 * FROM A ORDER BY id asc) a2
5 WHERE a2.id =a1.id 
6 )
但是目前需要考虑到----相关子查询：主查询每遍历一条记录时，都要针对主查询的值执行子查询，所以效率比较低。
下面介绍一下top与percent联合使用，percent表示所占的百分比：例如查询雇员表里面，前面百分之二十的雇员的信息，可以写sql，查询结果为两人。
1 select top(20) percent * from hr.employees  
我们在查询一下hr.employees（雇员表），同时查询一下雇员表里面总共有多少人，查出结果显示有9人。
1 select count(*) as N‘总人数‘ from hr.employees
可以看出，9个人按百分之二十取整数了，所以查出来的显示有两个人。
（5）with ties附加属性：
当我们查询订单表时，查询sql：
1 select orderid,orderdate
2 from sales.orders order by orderdate  desc
加入我们查询前五个订单信息时候，加入top 5
1 select top 5 orderid,orderdate
2 from sales.orders order by orderdate  desc
查询结果如图：
对比没有加top 5，查询结果截取了前五条订单信息，但是有时候我们需要将与最后一条订单日期相同的一起取出来，此时就需要采用附加属性with ties。
（6）over开窗函数：
上面讲到要用count聚合函数，在需要分组求和。但采用over 则可以同样实现基于什么的求和。省去group by。
1 select firstname,lastname ,count(*) over()  as N‘总人数‘
2 from hr.employees
其中over（），括号里面可以附加条件，基于什么进行汇总。不添加，则表示对所有的记录进行汇总。例如求每位顾客所消费的订单总额，可以这样写：
1 select orderid,custid,sum(val) over (partition by custid) as N‘顾客消费总额‘,
2 sum(val) over() as N‘订单总额‘ from sales.ordervalues
五.排名函数
（1）row_number，行号，一般与over联合使用。over基于什么排名。
1 select row_number() over(order by lastname) as N‘行号‘, lastname,firstname
2 from hr.employees
（2）rank ，排名,真正意义上的排名，例如：
1 select country,row_number() over(order by country) as N‘rank排名‘, lastname,firstname
2 from hr.employees
可以看出，根据country排名，确实排出来啦，但是发现前四位同为UK，按理来说使部分先后顺序的，所以在此可以用rank来操作。
1 select country,rank() over(order by country) as N‘rank排名‘, lastname,firstname
2 from hr.employees
可以看出来，使用rank以后，country同为UK的并列第一，类似于学生考试成绩排名并列第一的情况。
（3）dense_rank,密集排名
通过上面rank排名以后，存在并列第一的情况，但是country为USA的应该为第二，所以就出现了使用密集排名dense_rank进行排名。
1 select country,dense_rank() over(order by country) as N‘dense_rank排名‘, lastname,firstname
2 from hr.employees
可以看出采用dense_rank以后，就满足了某一条件下，同属一个名次的需求。
（4）分组ntile。按某一条件进行分组。
1 select country,ntile(3) over (order by country) as N‘ntile分组‘,dense_rank() over(order by country) as N‘dense_rank排名‘, lastname,firstname
2 from hr.employees
3 order by country
有时候为了在某一个范围内进行排序，比如：
1 select lastname,firstname,country,row_number() over( order by country) as N‘排名‘
2 from hr.employees
为了实现根据在country范围内排序，即country为Uk的为一组进行排序，country为USA的为一组进行排序。可以这样写：
1 select lastname,firstname,country,row_number() over( partition by country order by country) as N‘排名‘
2 from hr.employees

以上就介绍了SQL Server的相关知识，希望对SQL Server有兴趣的朋友有所帮助。了解更多内容，请关注职坐标数据库SQL Server频道！